Guia de navegação: home > R > Aprenda a usar o R

Aprenda a usar o R


Palavras-chave: análise estatística no R, tutorial, R-Project, pacotes estatísticos.

Conteúdo

Introdução

Hoje o R é uma das linguagens estatísticas mais utilizadas no mundo, sendo quase mandatório no mundo acadêmico e tomando cada vez mais força no mercado. As técnicas estatísticas de ponta tendem a aparecer primeiro nele para depois mais tarde começarem a surgir em outros pacotes. Outra vantagem é a flexibilidade imensa que ele lhe proporciona, por ser uma linguagem de programação completa, com orientação a objetos e suporte a interação com outras linguagens de alto e médio nível.

Nessa página disponibilizo alguns ponteiros para quem quer começar a mexer com ele ou aperfeiçoar seus conhecimentos em tópicos específicos.

Primeiros passos

Onde baixar

Você pode baixar o R no site oficial R-project, clicando em CRAN. Um link direto para a versão mais recente para Windows é: rw2XXX.exe.

Material introdutório

Baixado e instalado (estou supondo que se você não usa Windows você deve saber como fazer essa parte para a sua plataforma) agora é só começar a seguir algum tutorial introdutório para começar a se familiarizar com o programa. Recomendo fortemente o tutorial do Prof. Justiniano Ribeiro, da UFPR:

Outro manual introdutório disponível em português é o "Introdução ao R", versão traduzida do original "An Introduction to R":

Usando a ajuda e documentação de apoio

A ajuda do sistema

Assim que você começar a mexer com a linguagem você vai logo sentir a necessidade de saber mais sobre alguns detalhes específicos, como o funcionamento de uma determinada função ou o que função usar para obter tal estatística. É extremamente importante se acostumar a usar o próprio sistema de ajuda do R. Para isso, digite em uma sessão do R:

help.start()

Isso irá abrir uma janela do seu navegador com o sistema de ajuda, através do qual você tem acesso a vários documentos de referência extremamente úteis (como o manual de importação e exportação de dados) e ao sistema de busca de ajuda.

Outra forma de obter ajuda é através do operador ?. Para usá-lo basta colocar o nome de uma função sobre a qual você queira saber mais logo após ele:

?hist

Esse comando irá lhe mostrar a ajuda referente a função hist(), que faz gráficos de histograma.

Ajuda on-line

Fora o sistema de ajuda do próprio R, que pode ser acessado sem conexão à Internet, também há no site do projeto um sistema de busca com uma base ainda maior de informações sobre a linguagem. Para isso entre em R-project, clique em Search e então em R site search, ou então clique diretamente nesse link. Nessa página você digita em query os termos que você quer procurar e obtem os resultados de acordo.

Digamos que quiséssemos saber como fazer análise de correlação canônica no R. Entramos em R-project -> Search > R site search, digitamos canonical correlation e obtemos, já na primeira página:

From: Gavin Simpson <gavin.simpson>
Date: Thu Apr 10 11:26:09 2003

If the original poster actually meant output from cancor() in library(mva)
then I don't think Jari's vegan package will necessarily work "out of the
box" for objects created using cancor().
onde vemos que basta a usar a função cancor() do pacote mva.

Aprofundando os conhecimentos

Depois que você se já consegue fazer o básico no sistema agora é a hora de partir para referências mais detalhadas e aprender a fazer coisas mais sofisticadas.

Livros

O livro sobre R e modelagem estatística avançada é:

Também conhecido como MASS, não só é um livro excelente sobre as aplicações do R e S-Plus, como também é uma referência muito boa de estatística aplicada. Muitas vezes quando quero estudar alguma técnica nova, ou rever algo que já estudei, procuro o MASS pelas referências dele aos melhores livros da área. O enfoque é bem na modelagem e é recomendado somente se você já tiver uma base muito boa de estatística (fim da graduação, começo do mestrado). Caso contrário você não vai poder aproveitá-lo muito.

Um livro mais enfocado na parte de programação é:

Se você considera estudar a sério a linguagem você deve pelo menos folhear cada um desses dois livros.

Manuais e Tutoriais

Dicas

Buscando ajuda

O que fazer se você precisa resolver um problema e nenhuma das dicas acima conseguiu te salvar? Dado que você tenha feito sua lição de casa (lido a documentação pertinente, tentado descobrir como fazer por conta própria), o recomendado ai é procurar uma fonte externa de ajuda.

FAQ

Comece verificando se alguém já não teve o mesmo problema que o seu e ele está na FAQ (lista de perguntas freqüentes). NÃO PULE esse passo. As listas de e-mails são bem movimentadas e se você colocar uma pergunta que já foi respondida dezenas de vezes você provavelmente vai ser ignorado.

Listas de discussão

Se mesmo nos FAQs você não conseguiu achar a solução para o seu problema, procure ajuda em uma lista de discussão sobre o R. A mais movimentada é a r-help:

Há também uma lista em português, situada aqui:

Mesmo que você não tenha dúvidas agora é bom se cadastrar e ler os tópicos das mensagens de vez em quando. As vezes sem querer você acaba já tendo na cabeça a solução para o problema em mãos só de ler os problemas dos outros.



Páginas Relacionadas



Data de modificação: 2008-07-06.
Data de criação: 2005-04-01.

Envie seus comentários a respeito


E-mail: Nome:
copyright 1999-2008