Mixed Effects Models in S and S-Plus (2000)

José C. Pinheiro, Douglas M. Bates

Palavras-chave:

• regressão não linear, regressão não linear no R, planejamento experimental, R-Project.

Dados técnicos

Editora: Springer. Número de páginas: 552. Livro em inglês. 1ed, 2000.

Comentários

Referência muito boa sobre modelos lineares e não lineares com efeitos mistos, com implementação passo a passo de todos os métodos no R/S-Plus. Os autores do livro são os mesmos autores do pacote nlme no R, o que garante a propriedade para falar a respeito. A única observação é que o pacote nlme já sofreu diversas mudanças, e em relação a versão 4 (nlme4) é preciso ficar atento para as novas sintaxes de especificação de modelos e diferenças na implementação.

Capítulos

Part I: Linear Mixed-Effects Models
1) Linear Mixed-Effects Models
2) Theory and Computational Methods for LME Models
3) Describing the Structure of Grouped Data
4) Fitting Linear Mixed-Effects Models
5) Extending the Basic Linear Mixed-Effects Model
Part II: Nonlinear Mixed-Effects Models
6) NLME Models: Basic Concepts and Motivating Examples
7) Theory and Computational Methods for NLME Models
8) Fitting Nonlinear Mixed-Effects Models
A) Data Used in Examples and Exercises
B) S Functions and Classes
C) A Collection of Self-Starting Nonlinear Regression Models

Diponibilidade

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