Modern Applied Statistics with S (2002)
William N. Venables, Brian D. Ripley
Palavras-chave:
- regressão não linear no R, regressão não paramétrica, Análise de variância - ANOVA, análise estatística no R, Análise de Covariância - ANCOVA, análise de regressão, R-Project.
Dados técnicos
Editora: Springer. Número de páginas: 493. Livro em inglês. 4ed, 2002.Comentários
Excelente visão geral de diversos métodos estatísticos e como rodá-los no R/S-Plus. Funciona como um guia de ponto de partida para se aprofundar nas diversas análises que ele pincela. Por exemplo, se você quer estudar mais sobre séries temporais, basta ir até o Capítulo 14, onde já no primeiro parágrafo eles indicam Brockwell e Davis (1996), Diggle (1990) e Priestley (1981) como referências consagradas em análise de séries temporais, ressaltando os pontos fortes e peculiaridades na abordagem de cada um deles.Capítulos
1) Introduction2) Data Manipulation
3) The S language
4) Graphics
5) Univariate statistics
6) Linear statistical models
7) Generalized linear models
8) Non-linear and smooth regression
9) Tree-based methods
10) Random and mixed effects
11) Exploratory multivariate analysis
12) Classification
13) Survival analysis
14) Time series analysis
15) Spatial statistics
16) Optimization
Appendices:
1) Implementation-specific details
2) The S-PLUS GUI
3) Datasets, software and libraries
