MAE0423 - Estatística Aplicada II

Relatório de Pesquisa - Influência da vitamina A e da sazonalidade no sêmen suíno

Palavras-chave:

• simulação em R, inferência Bayesiana, intervalo de confiança bayesiano, simulação, regressão não linear no R, regressão não paramétrica, Regressão via Kernel, Regressão via Splines, bayes, delineamento experimental, planejamento experimental, descrição de experimento, diagrama de dispersão, análise estatística no R, Markov, Gráfico de perfis de médias, ARIMA, ARMA, implantação de código em R, Critério de Informação de Akaike, Critério de Informação Bayesiano - BIC, FBST.

Características Gerais

• Data de criação: 01/12/2005. Formato: pdf. Formato origem: MS Word 7.0.
• 66 páginas.

Conteúdo

1. Transformação logaritma para linearizar a relação.
2. Aplicações de regressão não paramétrica via smoothing splines.
3. Transformação de variáveis aleatórias.
4. Delineamento e planejamento de experimentos.
5. Descrição de variáveis.
6. Análise descritiva de dados.
7. Análise multivariada.
8. Delineamentos amostrais.
9. Cadeias de Markov.
10. Processos estocásticos.
11. Processo estocástico a tempo discreto.
12. Análise de variância com diversos fatores.
13. Modelos de regressão com efeitos aleatórios.
14. Análise de variância com medidas repetidas.
15. Análise de séries temporais.
16. Modelos ARIMA e SARIMA.
17. Implementação de classes S3 no R.
18. Modelos lineares generalizados.
19. Modelos de regressão com efeitos mistos.

Download

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Arquivos adicionais:

• mae423-versaosite.tar.bz2 - Pacote com boa parte de toda as análises, figuras, códigos fonte e material relacionado ao projeto. Depois de descompactado, veja o arquivo LEIAME.txt. (4.2 Mb)
• mae423-disquete.zip - Somente disquete com os arquivos entregues ao CEA (608.46 Kb)
• mae423-inicial.ppt - Apresentação Inicial (505.5 Kb)
• mae423-inferencial.ppt - Apresentação Inferencial (850 Kb)

Referências relacionadas

1. Venables, W. N.,Ripley, B. D. (2002). Modern Applied Statistics with S. Springer, 4ed.
2. Pinheiro, J. C. ,Bates, D. M. (2000). Mixed Effects Models in S and S-Plus. Springer, 1ed.
3. Ross, S. (2006). Introduction to Probability Models. Academic Press, 9ed.
4. Cleveland, W. S. (1994). The elements of graphing data. Hobart Press, 2ed.
5. Cleveland, W. S. (1993). Visualizing data. Hobart Press, 1ed.
6. Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, 1ed.
7. Guidorizzi, H. L. (2001). Um Curso de Cálculo, V2. LTC, 5ed.
8. Morettin, P. A.,Toloi, C. M. C. (2006). Análise de Séries Temporais. Blucher, 2ed.
9. Ross, S. (2006). Simulation. Academic Press, 4ed.

Observações

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