MAE0325 - Análise de Séries Temporais

Prova Prática - Modelos ARIMA, sazonalidade estocástica (SARIMA) e determinística

Palavras-chave:

Características Gerais

  • Data de criação: 17/12/2004. Formato: pdf. Formato origem: LaTeX.
  • 9 páginas.

Conteúdo

  1. Análise de séries temporais.
  2. Modelos ARIMA e SARIMA.
  3. Sazonalidade determinística e estocástica.

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  • cemig.txt - Série de dados com as vazões mensais da hidrelétrica instalada no Rio Parnaíba (CEMIG). (774 Bytes)

Referências relacionadas

  1. Brockwell, P. J.,Davis, R. A. (2002). Introduction to time series and forecasting. Springer, 2ed.
  2. Box, G. E. P.,Hunter, W. G. ,Hunter, J. S. (2005). Statistics for experimenters : design, innovation and discovery. Wiley, 2ed.
  3. Morettin, P. A.,Toloi, C. M. C. (2006). Análise de Séries Temporais. Blucher, 2ed.
  4. Chatfield, C. (2003). The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman e Hall, 6ed.
  5. Shumway, R. H.,Stoffer, D. S. (2006). Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Wiley, 2ed.

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